一种基于色差分析的火龙果品种与品质预测方法

本发明公开一种基于色差分析的火龙果品种与品质预测方法，包括：构建火龙果品种识别模型，识别火龙果的品种和成熟度；计算火龙果外部边缘轮廓的形状因子和面积大小，并对火龙果进行批次分类；构建火龙果果肉质量指标预测模型，确定不同批次火龙果的果肉品质；构建火龙果色差值预测模型，预测储存周期内火龙果在不同储存条件下色差值的变化趋势；对不同储存时间点的火龙果果肉品质状态进行判断，确定不同储存温湿度条件下火龙果的最佳储存周期；根据不同储存温湿度条件下的品质分布，调整储存温湿度范围。本发明全面提升了火龙果在品种与品质预测、批次管理和储存优化过程中的科学性和智能化水平，为火龙果产业提供了高效、可靠的技术解决方案。