摘要
本发明公开了一种基于Kriging‑PSO的沥青胶结料配合比的设计方法,包括拟定变量参数和相应指数,通过正交设计法制定少量试验样本,然后通过敏感度分析选用高关联度的响应指标,构建样本集并训练Kriging拟合模型,利用PSO算法获得最优参数,建立改进Kriging‑PSO代理模型,计算其误差,若满足,输出最优工艺参数解,按此工艺参数制备PU改性沥青,若不满足,重新优化参数,重复上述步骤,再构建Kriging拟合模型。本发明利用方差和极差分析,排除了影响不明显的指标,在不增加样本数的情况下提高了预测模型的效率与精度,通过Kriging‑PSO算法,在少量样本下,达到了精确设计工艺参数的目的。
技术关键词
kriging模型
样本
参数
粒子
Kriging模型
改性沥青
指标
智能算法
沥青胶结料
变量
速度
协方差矩阵
极值
工具箱
指数
多项式
因子
成品
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更新模型参数
信息数据处理终端
样本
模型训练模块
地坪
区块链存证
振捣装置
施工方法
混凝土初凝时间