一种基于多层特征的异常用户检测方法及系统

本发明属于用户检测技术领域，具体为一种基于多层特征的异常用户检测方法及系统，有效融合社交数据中的用户行为模式、用户属性和用户推文特征，将社交网络用户数据概括为用户统计学属性、用户行为性属性、用户网络属性和高维属性四个层次，并使用基于attention机制的复合神经网络模型对正常用户和异常用户进行分类预测，可以获得更好的异常用户检测结果。