一种多目标低碳冷链物流车辆路径优化方法及设备

本发明提供一种多目标低碳冷链物流车辆路径优化方法及设备，涉及智能路径规划技术领域，包括：S1：构建目标模型，目标模型包括第一目标：客户时间满意度最大，以及第二目标：总成本最小；S2：获取目标模型的参数，通过改进麻雀算法计算获得目标模型的最终的最优解集，将最终的最优解集作为车辆的路径；S3：通过目标模型计算获得路径的客户时间满意度和总成本；S4：重复步骤S2‑S3直至最大次数，将客户时间满意度和总成本综合最小化对应的路径作为车辆的最优路径。本发明在麻雀算法中引入了退火温度参与种群的更新，通过变异种群或退火温度对种群进行个体替换，保证了种群更新时的完整度和多样性，使得改进麻雀算法对路径的优化更加合理。