基于呼吸异构信号的CA-LMF多模融合检测方法及系统

本发明提供一种基于呼吸异构信号的CA‑LMF多模融合检测方法及系统，属于医疗设备技术领域，包括以下步骤：(1)设定参数进行信号采集；(2)信号预处理；(3)提取有效特征值；(4)交叉注意力特征CA融合；(5)低秩多模态LMF融合；(6)信息检测与信息分类处理。本发明基于麦克风与光纤传感器采集呼吸异构信号，利用特征工程与多模态融合方法，实现对儿童肺炎的快速、准确、无辐射损伤的非侵入式信息检测分类。该系统通过收集儿童呼吸信号，经过预处理和特征提取后，采用交叉注意力与低秩多模态融合方法(CA‑LMF)获取融合特征，并结合集成学习方法对儿童肺炎进行分类处理。