双分支高分辨率显著性目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
双分支高分辨率显著性目标检测方法
申请号:CN202510841745
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120953573A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
双分支高分辨率显著性目标检测方法,属于高分辨率图像中的显著性目标检测技术领域。技术方案:包括用于提取全局语义特征的低分辨率定位分支和用于学习显著目标的边界特征的高分辨率细节细化分支;所述低分辨率定位分支通过下采样处理输入的高分辨率图像,输出多级编码特征和解码特征;所述高分辨率细节细化分支基于低分辨率分支的初步预测结果,通过边缘细化模块优化显著目标边界。有益效果:本发明通过结合低分辨率定位分支和高分辨率细节优化分支,解决了高分辨率图像中显著性目标检测时细节丢失与计算资源消耗过大的矛盾;本发明提出的双分支网络不仅显著提升了高分辨率显著性目标检测的精度和效率,还为后续相关研究提供了可行的技术方案。
技术关键词
分支 边界特征 编码特征 语义特征 编码器特征 约束特征 图像 注意力机制 模块 融合特征 标签 多尺度 解码器 代表 元素 分辨率 网络 地面
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种针对文本到视频生成的检索增强提示词优化方法
分支 数据分布 计算机存储介质 文本 视频
2
基于改进yolov5的遥感图像目标检测方法
特征提取模块 融合语义信息 图片 空间金字塔池化 模块结构
3
图像生成方法、装置、设备及存储介质
骨骼特征 编码特征 层级 噪声图像 文本
4
一种对抗扩散模型多模态医学影像重建方法
多模态医学影像 图像 编码器 文本 表格特征
5
一种基于深度学习的钛合金显微组织识别方法、系统及介质
组织 钛合金 分支 识别方法 像素
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号