摘要
双分支高分辨率显著性目标检测方法,属于高分辨率图像中的显著性目标检测技术领域。技术方案:包括用于提取全局语义特征的低分辨率定位分支和用于学习显著目标的边界特征的高分辨率细节细化分支;所述低分辨率定位分支通过下采样处理输入的高分辨率图像,输出多级编码特征和解码特征;所述高分辨率细节细化分支基于低分辨率分支的初步预测结果,通过边缘细化模块优化显著目标边界。有益效果:本发明通过结合低分辨率定位分支和高分辨率细节优化分支,解决了高分辨率图像中显著性目标检测时细节丢失与计算资源消耗过大的矛盾;本发明提出的双分支网络不仅显著提升了高分辨率显著性目标检测的精度和效率,还为后续相关研究提供了可行的技术方案。
技术关键词
分支
边界特征
编码特征
语义特征
编码器特征
约束特征
图像
注意力机制
模块
融合特征
标签
多尺度
解码器
代表
元素
分辨率
网络
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空间金字塔池化
模块结构