一种基于全局信息聚合的实体对齐方法及系统

本发明属于自然语言处理技术领域，提供了一种基于全局信息聚合的实体对齐方法及系统，基于PageRank的算法能够计算三元组中每个实体在整个知识图谱中的相对重要性，将可以更好的利用整个知识图谱的信息。同时，采用Personalized PageRank来进行图扩散增强，产生增强的全局视图，并将其用于实体对齐任务中。同时通过对比学习对比图扩散增强和随机扰动增强，能够通过对比学习的方式可以同时学习到图扩散增强视图中的全局信息和随机扰动视图中的局部信息，从优化图谱表示的角度提高的实体对齐的准确性和鲁棒性并取得较好的效果。