摘要
本发明公开一种锥形束CT图像重建方法、系统、设备及存储介质,涉及CT重建技术领域,该方法包括:采集锥形束CT中多个角度下待重建的二维投影图像;构建锥形束CT图像重建模型;将二维投影图像输入锥形束CT图像重建模型中,通过投影特征提取模块对二维投影图像进行分块特征提取;通过投影特征跨角度融合模块将各个角度下提取的投影特征进行融合;通过图像生成网络学习投影域特征到重建图像域之间的映射关系,得到三维体积图像;通过图像域重建网络得到该图像的空间特征图,将CBCT体积图像表示为连续的强度场,将空间特征图特征值送入连续的强度场中得到重建后的锥形束CT图像,进而准确捕捉所有重要信息,提高重建能力。
技术关键词
锥形束CT图像
投影特征
三维体积图像
分块特征提取
特征提取模块
注意力机制
表征方法
图像生成网络
特征值
成像主体
可读存储介质
重建系统
强度
重建技术
多角度
系统为您推荐了相关专利信息
检测预警方法
电力设备
机器学习模型
特征提取模块
关键词
新能源电网
新能源并网系统
故障特征
XGBoost算法
控制策略