摘要
本发明公开了基于空天地电力设备洪涝检测预警方法及系统,涉及大数据处理技术领域,包括:根据洪涝监测数据的关键词,进行数据的分类和识别;对数据库进行预处理;提取洪涝监测数据的统计特征向量和提取时间序列特征向量;对统计特征向量与时间序列特征向量进行多源数据特征融合;构建洪涝险情的模型。本发明的基于空天地电力设备洪涝检测预警系统,洪涝监测数据,具有多态性、多边形,数据离散又具有一定的相关性、随机性,本发明通过数据识别与分类、数据剔除与过滤、数据降维,对获取的初始数据进行分类清洗,将结构性复杂、内容杂乱的边坡监测大数据转化为统一标准形式,并筛查冗余信息和误差数据,提高了洪涝监测数据的准确性和利用效率。
技术关键词
检测预警方法
电力设备
机器学习模型
特征提取模块
关键词
数字地表模型
数据采集模块
检测预警系统
大数据处理技术
历史气象数据
险情
机器学习方法
序列
边坡监测
统计特征
数据分类
格式
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
传感器数据收集
计算机视觉
跟踪器
深度学习融合
传感器接口单元
电力设备
概率密度曲线
实例分割模型
核密度估计法
深度神经网络模型
负荷预测方法
负荷特征
卷积神经网络算法
负荷预测模型
历史气象数据
人体热损伤
智能分析系统
助燃剂
智能分析方法
人工智能交叉技术
虚假信息检测方法
多模态特征融合
信息检测模块
视觉特征
文本