基于空天地电力设备洪涝检测预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于空天地电力设备洪涝检测预警方法及系统
申请号:CN202510192455
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120354981A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于空天地电力设备洪涝检测预警方法及系统,涉及大数据处理技术领域,包括:根据洪涝监测数据的关键词,进行数据的分类和识别;对数据库进行预处理;提取洪涝监测数据的统计特征向量和提取时间序列特征向量;对统计特征向量与时间序列特征向量进行多源数据特征融合;构建洪涝险情的模型。本发明的基于空天地电力设备洪涝检测预警系统,洪涝监测数据,具有多态性、多边形,数据离散又具有一定的相关性、随机性,本发明通过数据识别与分类、数据剔除与过滤、数据降维,对获取的初始数据进行分类清洗,将结构性复杂、内容杂乱的边坡监测大数据转化为统一标准形式,并筛查冗余信息和误差数据,提高了洪涝监测数据的准确性和利用效率。
技术关键词
检测预警方法 电力设备 机器学习模型 特征提取模块 关键词 数字地表模型 数据采集模块 检测预警系统 大数据处理技术 历史气象数据 险情 机器学习方法 序列 边坡监测 统计特征 数据分类 格式 处理器 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于计算机视觉的车载目标跟踪器
传感器数据收集 计算机视觉 跟踪器 深度学习融合 传感器接口单元
2
电力设备热故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设备
电力设备 概率密度曲线 实例分割模型 核密度估计法 深度神经网络模型
3
一种基于大气数据与多能耦合分析的负荷预测方法及系统
负荷预测方法 负荷特征 卷积神经网络算法 负荷预测模型 历史气象数据
4
基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法
人体热损伤 智能分析系统 助燃剂 智能分析方法 人工智能交叉技术
5
一种基于多模态解耦学习的虚假信息检测方法及系统
虚假信息检测方法 多模态特征融合 信息检测模块 视觉特征 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号