摘要
本申请涉及一种滚动轴承故障诊断方法。该方法包括:采集故障滚动轴承的振动信号;利用金豺优化算法GJO获取特征模态分解FMD的初始多参数组合,利用具有初始多参数组合的特征模态分解FMD将振动信号分解为多个模态分量,利用各模态分量的周期谐波能量比PHER指标作为金豺优化算法GJO的适应度函数使金豺优化算法GJO进行迭代并获取特征模态分解FMD优化后的多参数组合;利用具有优化后的多参数组合的特征模态分解FMD分解振动信号并获取优化后的多个模态分量;以PHER为筛选指标获取优化后的多个模态分量中具有最大PHER值的模态分量作为用于诊断的模态分量。本申请提供的方案,能够克服特征模态分解的多个参数都依赖人工经验设置的问题。
技术关键词
滚动轴承振动信号
多参数
算法
指标
轴承故障特征
频率
滚动体直径
理论
周期
冲击特征
谐波特征
包络
矩阵
滤波器
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