滚动轴承故障诊断方法

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滚动轴承故障诊断方法
申请号:CN202410717167
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118294144B
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种滚动轴承故障诊断方法。该方法包括:采集故障滚动轴承的振动信号;利用金豺优化算法GJO获取特征模态分解FMD的初始多参数组合,利用具有初始多参数组合的特征模态分解FMD将振动信号分解为多个模态分量,利用各模态分量的周期谐波能量比PHER指标作为金豺优化算法GJO的适应度函数使金豺优化算法GJO进行迭代并获取特征模态分解FMD优化后的多参数组合;利用具有优化后的多参数组合的特征模态分解FMD分解振动信号并获取优化后的多个模态分量;以PHER为筛选指标获取优化后的多个模态分量中具有最大PHER值的模态分量作为用于诊断的模态分量。本申请提供的方案,能够克服特征模态分解的多个参数都依赖人工经验设置的问题。
技术关键词
滚动轴承振动信号 多参数 算法 指标 轴承故障特征 频率 滚动体直径 理论 周期 冲击特征 谐波特征 包络 矩阵 滤波器 表达式
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