图像分割方法、图像分割模型训练方法及对应装置

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图像分割方法、图像分割模型训练方法及对应装置
申请号:CN202410718629
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118570232A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种图像分割方法,涉及人工智能技术领域。方法基于图像分割模型实现,图像分割模型包括第一编码网络、图像分割网络和第二解码网络。方法包括:获取待分割图像,将待分割图像进行第一切块处理,得到第一图像块组;利用第一编码网络,分别对第一图像块组中的各图像块进行特征提取和下采样,得到各图像块的第一特征表示;利用图像分割网络,基于各图块的第一特征表示进行图像分割,得到第一分割结果;对第一分割结果进行第二切块处理,得到第二图像块组;利用第二解码网络,分别对第二图像块组中的各图像块进行上采样处理和拼接,得到第二分割结果。本申请通过对待分割图像进行分块处理,并在每个图像块上进行特征提取和下采样,实现了对于高分辨率的超大图像的有效分割。
技术关键词
图像分割网络 图像分割模型 解码网络 损失函数取值 图像块 切块 上采样 图像分割方法 编码 融合特征 三维医学影像 图像分割装置 样本 存储程序指令 人工智能技术 处理器
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