摘要
本申请实施例公开了一种图像分割方法,涉及人工智能技术领域。方法基于图像分割模型实现,图像分割模型包括第一编码网络、图像分割网络和第二解码网络。方法包括:获取待分割图像,将待分割图像进行第一切块处理,得到第一图像块组;利用第一编码网络,分别对第一图像块组中的各图像块进行特征提取和下采样,得到各图像块的第一特征表示;利用图像分割网络,基于各图块的第一特征表示进行图像分割,得到第一分割结果;对第一分割结果进行第二切块处理,得到第二图像块组;利用第二解码网络,分别对第二图像块组中的各图像块进行上采样处理和拼接,得到第二分割结果。本申请通过对待分割图像进行分块处理,并在每个图像块上进行特征提取和下采样,实现了对于高分辨率的超大图像的有效分割。
技术关键词
图像分割网络
图像分割模型
解码网络
损失函数取值
图像块
切块
上采样
图像分割方法
编码
融合特征
三维医学影像
图像分割装置
样本
存储程序指令
人工智能技术
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
形态预测方法
预测模型训练方法
图像
融合特征
釉料
路面附着系数
车辆动力学模型
融合机器视觉
规划
计算机执行指令
观测方法
视觉特征提取
卷积模型
多模态交互
矩阵
多尺度特征融合
遥感图像分割方法
辅助编码器
解码器
多尺度特征提取
图像分割模型
原始钢板
注意力
编码特征
解码模块