一种基于双分支多尺度特征融合的遥感图像分割方法

本发明属于遥感图像处理技术领域，尤其为一种基于双分支多尺度特征融合的遥感图像分割方法，包括如下步骤：步骤1，构建网络模型：整个双分支多尺度特征融合网络由双编码器‑解码器构成，编码器部分使用ResNet50作为多尺度特征提取的主干，具体包括堆叠残差模块、特征增强模块、细节保留模块、金字塔池化下采样模块和特征融合模块。本发明采用双分支多尺度融合网络，将原始编码‑解码网络中的编码器模块用CNN和Transformer两个并行分支来替代，CNN和Transformer分别提取不同分辨率下的局部特征和全局特征，用于提取多尺度特征图，高效提取和融合高分辨率遥感图像的局部信息和多尺度全局上下文信息，使全局‑局部信息整合充分。