一种基于多尺度边缘感知网络的变电站检测方法

本发明公开了一种基于多尺度边缘感知网络的变电站检测方法，属于电力设备智能检测技术领域。通过设计多尺度边缘信息增强模块(PEA)和边缘增强模块(EdgeRefinementBlock)，提升变电站设备的检测精度与鲁棒性。具体方案包括：采集并标注多场景变电站设备图像，构建数据集并进行预处理及数据增强；构建PEA‑YOLO11模型，利用PEA模块融合多尺度特征与边缘信息，结合EdgeRefinementBlock模块增强高频边缘细节；通过训练集优化模型参数，最终通过测试集评估模型性能。本发明的优点在于：实现自动化检测，显著提高检测效率；通过多尺度边缘感知与特征融合，提升复杂环境下设备检测的精度与鲁棒性；适用于变电站多种设备的精准识别与故障预警，为电力系统安全运行提供可靠保障。