摘要
本发明公开了一种基于语义分析的宠物牵引绳入梯检测方法,涉及牵引绳检测领域,其基于宠物牵引绳入梯事件的要素对宠物入梯图像集中的宠物入梯图像进行物体标注与事件标注,并进行预处理得到宠物入梯数据集;通过宠物入梯数据集训练并测试深度学习网络模型得到目标网络模型;通过目标网络模型预测当前实时画面是否属于宠物牵引绳入梯事件,并保存预测结果;若当前实时画面属于宠物牵引绳入梯事件,则判断时序逻辑缓存器内是否存在预设百分比的画面对应的预测结果均属于宠物牵引绳入梯事件,若是,则输出报警信号;即本发明通过结合深度学习算法和语义分析技术,建立电梯摄像头图像与物体类别之间的精确映射模型,实现了对宠物牵引绳的准确识别。
技术关键词
宠物牵引绳
高分辨率模块
语义特征提取
空间特征提取
图像
深度学习网络模型
残差模块
特征金字塔
注意力
画面
构建深度学习网络
电梯门
卷积特征
语义分析技术
电梯摄像头
上采样
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文本
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