一种基于复杂环境的电力电缆接头绝缘状态智能监测方法

本发明提出了一种基于复杂环境的电力电缆接头绝缘状态智能监测方法。属于电力系统监测技术领域，所述方法包括：通过多手段对相关数据进行采集，所述相关数据包括环境温度数据、局部放电信号以及温度分布图像；将采集到的环境参数和局部放电信号输入至智能分析系统，进行预处理和特征提取，基于机器学习算法，建立绝缘状态预测模型，根据历史数据和实时监测数据，预测电缆接头绝缘层的老化程度和潜在故障点。通过多手段采集环境温度数据、局部放电信号和温度分布图像，结合智能分析系统和机器学习算法，能够更准确地预测电缆接头绝缘层的老化程度和潜在故障点。