一种故障诊断模型训练方法、装置及计算机存储介质

本申请提供一种故障诊断模型训练方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取服务器的至少一条故障数据；利用局部保留投影方式，提取每条故障数据对应的特征信息；确定每条有故障标签数据的特征信息对应的故障特征分布信息，以及每条无故障标签数据的特征信息对应的特征分布信息；根据故障特征分布信息和特征分布信息，确定每条无故障标签数据对应的故障标签；将无故障标签数据和有故障标签数据划分为训练集和测试集；利用训练集搭建故障诊断模型，并得到测试集中每条故障数据对应的概率最大的分类标签；利用测试集评估故障诊断模型标记分类标签的精准率。本申请可以提高故障诊断模型训练的效率以及降低训练的成本。