网络拥塞预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种网络拥塞预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品。获取多个不同区域不同设备的当前网络性能参数；将当前网络性能参数输入至网络拥塞模型内，在网络拥塞模型中，计算当前网络性能参数在网络拥塞模型中每个神经元的连接权重值，得到最佳连接权重值，将最佳连接权重值对应的神经元作为获胜神经元；对获胜神经元进行聚类，得到邻域神经元集；对邻域神经元集中的每个领域神经元进行连接权重值调整，得到当前网络性能参数对应的多个未来网络状态；对多个未来网络状态进行最大池化处理，得到未来每个时间周期内的未来网络状态。根据本申请实施例能够对网络拥塞提前预警，改善网络拥塞现象，提高用户体验。