摘要
本申请公开了一种功能信息推送方法、装置、设备及计算机存储介质,方法包括:获取智能家庭设备对应的多个功能信息;将所述多个功能信息输入至便捷性决策树模型中,得到每个功能信息对应的便捷性信息;将所述多个功能信以及所述每个功能信息对应的便捷性信息输入至沙普利加和解释SHAP模型,得到所述每个功能信息对应的贡献值;根据所述贡献值,从所述多个功能信息中,确定满足预设条件的目标功能信息;向用户推送所述目标功能信息。根据本申请实施例,将目标功能信息推送给用户,从而在保证能够为用户推荐最符合其需求的智能家庭设备的功能,满足用户智能化、个性化以及高效化的智能家庭生活的需求。
技术关键词
决策树模型
智能家庭设备
信息推送方法
训练样本集
计算机程序指令
计算机存储介质
信息推送设备
家庭智能设备
计算机程序产品
节点
信息推送装置
可读存储介质
处理器
电子设备
模块
标签
层级
存储器
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故障检测模型
中央空调系统
空气流量传感器
静压传感器
数据获取单元
监督深度学习方法
卷积神经网络模型
计算机程序指令
免疫细胞
数据集构建方法
机器学习回归算法
排序方法
晶圆
数据
计算机程序指令
网络故障检测
智能推理方法
终端设备
知识图谱构建
设备状态数据
视频特征数据
摄像头控制方法
控制策略模型
实时视频流
多维感知数据