摘要
本发明公开了一种基于生物学特征的虾类分选优化方法及系统,用于提高虾类分选的准确性、实用性和效率。首先,收集虾类生物学特征数据并构建虾类生物学特征数据库。然后,利用图像处理技术对待分选虾体样本进行识别和图像处理,获取分选标准数据,并进行模拟分选,评估分选效果。若效果不佳,通过聚类算法对识别结果进行聚类,调整分选标准,优化虾类分选标准数据。这种方法综合考虑了虾类生物学特征和图像识别技术,能够提高虾类分选的准确性和效率,满足不同需求的虾类分选应用场景。
技术关键词
特征数据库
样本
点分配
聚类算法
图像处理
颜色直方图
HSV色彩空间
分选设备
轮廓特征
高清摄像设备
对虾
像素点
图像纹理特征
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
双目模组
双目视觉测量方法
物体
基线
原始图像数据
轴承故障诊断方法
卷积神经网络模型
时域特征
频域特征
两阶段
证件图像
Gabor特征
RGB特征
翻拍检测方法
融合特征