一种基于生物学特征的虾类分选优化方法及系统

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一种基于生物学特征的虾类分选优化方法及系统
申请号:CN202410719274
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118314407B
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生物学特征的虾类分选优化方法及系统,用于提高虾类分选的准确性、实用性和效率。首先,收集虾类生物学特征数据并构建虾类生物学特征数据库。然后,利用图像处理技术对待分选虾体样本进行识别和图像处理,获取分选标准数据,并进行模拟分选,评估分选效果。若效果不佳,通过聚类算法对识别结果进行聚类,调整分选标准,优化虾类分选标准数据。这种方法综合考虑了虾类生物学特征和图像识别技术,能够提高虾类分选的准确性和效率,满足不同需求的虾类分选应用场景。
技术关键词
特征数据库 样本 点分配 聚类算法 图像处理 颜色直方图 HSV色彩空间 分选设备 轮廓特征 高清摄像设备 对虾 像素点 图像纹理特征 矩阵
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