一种基于日常行为轨迹的学业预警方法、装置、终端设备及存储介质

本发明公开了一种基于日常行为轨迹的学业预警方法、装置、终端设备及存储介质，可以基于表征日常行为轨迹的数据集来预测出学生的目标成绩，并根据预测的目标成绩对学生进行学业预警。与现有技术中仅依赖于历史成绩等单一数据源进行成绩预测不同的是，本发明通过收集学生的日常行为数据(如进出宿舍楼、图书馆、饭堂以及上课签到等)及其对应的时刻，从而扩充了数据源的维度和数量，多样化的数据源使得预测模型能够更全面地评估学生的学习状况，如在不同日常行为上的投入水平，从而提高了预测精度。则本发明通过结合各个学生的日常行为和时刻，能够更准确地识别出成绩可能不理想的学生，实现更准确的学业预警，避免错过早期的干预机会。