企业排放物监测数据的异常识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种企业排放物监测数据的异常识别方法、装置、设备及介质，属于数据监测技术领域，为了解决现有的异常识别方法存在适应性差问题。方法包括：获取企业排放物监测数据；将监测数据输入异常识别模型；异常识别模型训练过程包括：获取训练数据集；计算训练数据集中每个样本数据的标准差，若标准差低于第一阈值，则将样本的标签标定为异常；将样本数据输入超标后陡降模型进行超标后陡降异常判别，若样本数据被判别为超标后陡降异常数据，则将样本的标签标定为异常；将训练数据集中的样本数据输入异常识别模型以获得异常识别结果；基于异常识别结果和标签之间的差异确定损失值，根据损失值进行反向传播训练以更新异常识别模型的参数。