摘要
本发明公开了一种基于时空分析模型的自然保护地变化检测方法,包括获取遥感数据集X1、遥感变化检测数据集X2;构造并用X1训练第一基础模型得到M1;基于M1构造第二基础模型及损失函数;用X2训练得到时空分析模型,用于变化区域预测图预测。本发明通过预训练第一基础模型,缓解后续整体模型从头训练的压力。在第二基础模型中增加时间信息交叉层,增强对时间序列数据的解析能力,在处理复杂的自然景观时能够细致捕捉到变化的踪迹,更好地捕捉和理解遥感图像数据随时间变化的动态特性。引入一竞争机制,使生成的变化区域预测图在整体结构和细节上都更加接近真实情况,著提升变化区域检测的精确度和实用性。
技术关键词
变化检测方法
保护地
解码器
编码器
基础
分类器
图像块
注意力
标签
遥感图像数据
矩阵
图像分割
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