摘要
本申请实施例公开了一种用于智慧城市的污水评价方法及系统,涉及图像处理技术领域,本申请实施例包括以下步骤:步骤S1,在污水区域获取污水图像,根据污水区域的图像属性对污水图像进行预处理;步骤S2,构建网络模型;步骤S3,创建样本图像与反映该图像特征数据信息的关系库,训练网络模型,获取训练好的网络模型;步骤S4,使用训练好的网络模型识别获取的污水图像,进行污水色度值的判断,同时计算污水悬浮颗粒浓度值,根据污水色度值和污水悬浮颗粒浓度值完成污水评价。本发明分析污水图像区域,结合图像处理算法流程,将处理得到的浓度值和真实值进行比较,验证基于图像处理方法检测污水色度的准确性和合理性。
技术关键词
污水悬浮颗粒浓度
评价方法
区域建议网络
图像特征数据
前馈神经网络
图像阈值分割
图像特征量
图像采集单元
背景差分法
图像处理算法
电子设备
图像处理方法
可读存储介质
图像处理技术
训练集
像素
评价系统
系统为您推荐了相关专利信息
事件识别方法
分布式光纤传感
前馈神经网络
数据
Softmax分类器
健康评价方法
ORP传感器
沼气管道
传感器模块
pH传感器
种质资源评价
深度学习模型训练
卷积神经网络方法
优化器
训练集数据
GCN模型
图谱
深度前馈神经网络
服务端
深度学习网络模型
动态评价方法
隧道
层次分析法
动态评价系统
方程