摘要
本申请公开了一种电力工控系统入侵检测方法及装置、介质、终端,涉及计算机网络安全技术领域,主要目的在于改善现有面对未知目标域数据时的入侵检测结果准确率低下的问题。包括:获取目标网络流量数据;基于已完成模型训练的攻击类别标签预测模型,根据目标网络流量数据进行预测操作,得到目标网络流量数据的预测攻击类别标签,攻击类别标签预测模型是根据各个源域的训练集以及测试集,基于开放域泛化元学习算法进行模型训练得到的;基于相似性数值以及预测不确定性数值计算预测攻击类别标签的分类置信度,根据分类置信度确定目标网络流量数据的入侵检测结果,入侵检测结果为预测攻击类别标签或未知类别标签。
技术关键词
网络流量数据
电力工控系统
标签
入侵检测方法
数值
训练集
元学习算法
置信度阈值
连续型
编码方法
计算机网络安全技术
入侵检测装置
彩色图像
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模型训练模块
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终端
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