基于小波的贪婪算法同神经网络结合用于构建肺功能障碍识别模型的方法

本发明涉及一种基于小波的贪婪算法同神经网络结合用于构建肺功能障碍识别模型的方法，所述方法如下：获取肺功能检测图像数据；所述肺功能检测图像数据包括指标数据、图像部分；分别对指标数据、图像部分进行预处理；采用基于小波的贪婪算法对预处理后的图像部分进行分析，并构造基函数；根据基函数得到每条曲线的特征系数；将特征系数和指标数据作为训练数据输入神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型。本发明所述构建好的神经网络模型可用于肺功能检测图像识别，能显著提高对异常肺功能信号的识别能力。