摘要
本发明公开了一种用户行为预测方法及装置,涉及金融或其他技术领域,该方法包括:获取用户信息、用户的历史交易信息、历史行为及实时交易信息;根据历史交易信息给用户添加标签;重复利用HHG相关性算法根据用户信息,将携带第二样本标签的、与携带第一样本标签的用户的关联关系为具有关联关系的用户更改为携带第一样本标签,直至携带第二样本标签的用户数量与携带第一样本标签的用户数量的差值小于预设差值;根据用户信息、用户的实时交易信息及携带的标签、预设的预测模型,预测用户行为,本发明可以得到更好的用户画像结果,提高用户样本的准确性,进而更准确地预测用户是否会办理分期业务。
技术关键词
标签
样本
随机森林模型
关系
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
算法
预测装置
计算机设备
模块
存储器
画像
金融
误差
参数
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时间段
小波变换处理
深度学习模型
长短期记忆网络
周期
局部时空特征
真实性判断方法
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参数