基于TOPSIS和SVR的订单评级方法、装置、评级系统及存储介质

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基于TOPSIS和SVR的订单评级方法、装置、评级系统及存储介质
申请号:CN202410720765
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118503806B
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及基于TOPSIS和SVR的订单评级方法、装置、评级系统及存储介质,该方法包括:获取待排序的订单数据,对订单数据进行预处理,以生成预设数据格式的候选订单数据,候选订单数据包括多种目标指标参数;利用TOPSIS法,处理多种目标指标参数,得到每个目标指标参数所对应的权重数据;对多种目标指标参数和每个目标指标参数对应的权重数据,利用秩和比评价法RSR进行秩和比计算,得到与每个目标指标参数对应的实时加权秩和比,将实时加权秩和比输入SVR模型,输出与实时加权秩和比对应的预测加权秩和比;根据预测加权秩和比和预设的分档规则,确定每个订单数据所对应的分档排序结果。通过本申请,解决相关技术中评级订单的方法效率及准确率低的问题。
技术关键词
指标 订单 数据项 参数 SVR模型 评级方法 数据完整性校验 评级系统 数据格式 支持向量回归 专家打分法 异常数据 主成分分析法 字段 层次分析法 矩阵 处理器 模块 存储器
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