一种基于卷积自编码的潜在风沙源识别方法

本发明公开了一种基于卷积自编码的潜在风沙源识别方法，属于风沙源识别领域，包括以下步骤：S1、获取研究区域的遥感影像；S2、对遥感影像进行预处理；S3、确定卷积核尺寸；S4、构建卷积自编码器神经网络模型，进行训练；S5、生成表达整个研究区域的空间结构异常分布图；S6、识别时间、空间尺度下的潜在风沙源。本发明采用上述基于卷积自编码的潜在风沙源识别方法，兼顾区域内的空间特征和时间上的变化特征，从而可有效提高河谷微地貌特征提取及潜在风沙源识别的准确性，为复杂地质条件下，利用遥感影像进行河谷微地貌特征提取及潜在风沙源识别，提供了较为实用可靠的科学方法。