一种基于聚类优化的电能表故障识别方法、装置及设备

本发明涉及智能电表技术领域，公开了一种基于聚类优化的电能表故障识别方法、装置及设备，通过获取电能表的运行数据；将运行数据输入电能表故障识别聚类检测模型；计算运行数据与所述电能表故障识别聚类检测模型中聚类中心的相似度，并根据相似度，判断运行数据对应的最接近的聚类划分；根据运行数据对应的最接近的聚类划分，判断电能表的故障类型。本发明不需要预先设定复杂的规则，降低了对初始参数、噪声及异常值的敏感，可快速识别电能表的故障类型。