一种用电量的大数据预测方法

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一种用电量的大数据预测方法
申请号:CN202410722226
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118889364A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用电量的大数据预测方法,包括:步骤1:获取原始用电量数据集;步骤2:对原始用电量数据集进行预处理,获取预处理后的用电量数据集;步骤3:基于回归树算法,构建回归树用电量预测模型;步骤4:将预处理后的用电量数据集输入回归树用电量预测模型中,输出用电量预测结果。本发明可以满足供电部门和配电部门对于电力的实时调度,帮助发电厂制定合理的发电计划、有关部门协调供电、配电、和用电之间的关系,使电力系统运行的更为流畅与稳定。
技术关键词
数据预测方法 隶属度函数 矩阵 回归树算法 指标 短期电力负荷 聚类 误差函数 节点 因子 序列 样本 电力系统 速率 参数 计划 变量
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