基于分数阶忆阻Hopfield神经网络的医学图像加密隐藏方法及系统

本发明公开了基于分数阶忆阻Hopfield神经网络的医学图像加密隐藏方法及系统，方法包括：采集待加密隐藏的医学图像；基于Hopfield神经网络，构建图像加密模型；利用构建的图像加密模型完成对医学图像的加密和隐藏。本发明可以有效抵抗已知明文攻击和选择性明文攻击，提高混沌系统应用数据加密的安全性。同时，由于混沌系统的控制参数的增加也使得加密算法中密钥个数的增加，极大地扩大了密钥空间。本发明采用分数阶忆阻Hopfield神经网络的混沌序列对密文图像随机嵌入到载体图像中，达到视觉上与载体图像毫无差别的目的，起到双重保护作用；即使出现较大程度的信息丢失或各种噪声，仍然可以将密文图像从载体图像中解密。