摘要
本发明涉及一种基于SLB的全景视听同步方法,其方法包括:获取每个目标播放设备的声场信息,通过SLB和Polar码信道控制,构建分布式边缘节点传输模型和声场传播模型;根据分布式边缘节点传输模型和启发式分布式传输方法,确定多个边缘节点并实现多个边缘节点的数据同步,以及自适应地调整每个边缘节点的资源利用率和音视频传输质量;通过多任务神经网络,融合分布式边缘节点传输模型和声场传播模型并训练多任务神经网络;基于训练完成的多任务神经网络,动态调整每个边缘节点的资源利用率和音视频的传输质量,以实现每个边缘节点的时空同步。本发明通过SLB、Polar码信道控制机制和神经网络,可实现全景视听同步。
技术关键词
分布式边缘
多任务神经网络
分布式传输方法
播放设备
同步方法
音视频
视听
资源分配策略
数据同步
信道
声场特征
节点特征
动态
处理器
模块
存储装置
电子设备
程序
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隔振系统设计方法
活塞式气动执行器
声学黑洞
高精度惯性导航
平台设备
订单生命周期
多任务神经网络
管理方法
自动化测试脚本
生成测试报告
控制器
预训练语言模型
同步方法
关系
计算机设备
时钟同步方法
嵌入式设备
时钟同步报文
时间同步
读取设备