基于跨模态对比训练的带状疱疹人工智能辅助鉴别方法

本发明公开了一种基于跨模态对比训练的带状疱疹人工智能辅助鉴别方法，包括如下步骤：步骤一，将采集到的某个患者EMG信号进行预处理；步骤二，将步骤一中预处理完成的EMG信号输入到EMG编码器内；步骤三，将诊断报告文本扩展成完整的句子；步骤四，将步骤三预处理完成的报告文本句子输入文本编辑器内；步骤五，进行对比训练；步骤六，将步骤五训练好的诊断模型在PHN和普通神经痛的二分类任务上评估模型性能。本发明的基于跨模态对比训练的带状疱疹人工智能辅助鉴别方法，能够最大限度地提高配对EMG信号与诊断报告文本之间的相似性，同时最小化EMG信号与其他患者诊断报告之间的相似性。