基于深度学习模型的企业尽调报告生成方法及装置

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基于深度学习模型的企业尽调报告生成方法及装置
申请号:CN202510990912
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120876100A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习模型的企业尽调报告生成方法及装置,涉及数据处理技术领域,可应用于金融领域,主要目的在于解决现有企业尽调报告生成效率较低的问题。主要包括获取目标尽调主体的多维数据,其中,多维数据包括目标尽调主体所在行业的行业数据和舆情数据,以及目标尽调主体的关联主体和关联主体基础数据;依据预先构建的风险评估模型对行业数据和舆情数据进行识别,得到第一风险参数;依据关联主体和关联主体基础数据构建目标尽调主体的多主体关联关系图谱,依据多主体关联关系图谱抽取得到第二风险参数;依据第一风险参数和第二风险参数,按照报告模板配置信息生成目标尽调主体的尽调报告。主要用于生成企业尽调报告。
技术关键词
报告生成方法 风险评估模型 深度学习模型 推理网络 图谱 参数 关系 金融 多层感知机 基础 报告生成装置 自然语言模型 分布式爬虫 异常数据 模板 网络结构 实体
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