基于线性预测和ETAM算法的动平台矢量水听器阵列DOA估计方法

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基于线性预测和ETAM算法的动平台矢量水听器阵列DOA估计方法
申请号:CN202410722458
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118604722A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于水下目标方位估计领域,将线性预测算法与矢量水听器阵列ETAM算法相结合,用以估计水下目标方位。具体包括:1)利用矢量水听器阵列ETAM算法原理构造合成孔径后的虚拟阵的数据矩阵;2)进行高阶线性预测,求解该矩阵的前向和后向线性预测系数向量;3)将虚拟阵向右边或者向左边各扩展k个阵元;4)利用矢量水听器阵列常规波束形成算法,对上一步得到的扩展虚拟阵接收到的信号矩阵做方位估计,得到目标角度。本发明提供的一种基于线性预测和ETAM算法的动平台矢量水听器阵列DOA估计方法可以在信噪比更低、阵元数更少的情况下实现目标方位估计,提高了水下运动阵列的目标方位估计精度和分辨率。
技术关键词
矢量水听器阵列 DOA估计方法 矩阵 接收数据方法 算法原理 线性预测系数 表达式 平台 代表 预测误差 波束 信号 信噪比 样本 分辨率 物理
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