基于计算机辅助的天然Keap1-Nrf2 PPI抑制剂筛选方法

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基于计算机辅助的天然Keap1-Nrf2 PPI抑制剂筛选方法
申请号:CN202410722716
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118737259A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于计算机辅助的天然Keap1‑Nrf2 PPI抑制剂筛选方法,该方法基于天然产物数据库,通过聚类分析、类药性计算、分子对接、MD模拟和体外高通量实验等步骤逐步筛选潜在的天然Keap1‑Nrf2 PPI抑制剂;相对于传统实验研究和常规CADD研究开发的Keap1‑Nrf2 PPI抑制剂,本发明方法不仅可以从天然产物中获取类药性良好、结构类型多样、与Keap1作用模式合理的Keap1‑Nrf2 PPI抑制剂,而且成本低廉、命中率高。本发明为发掘出更为安全和有效的Keap1‑Nrf2 PPI抑制剂提供了一种新途径,有助于突破人工合成Keap1‑Nrf2 PPI抑制剂的瓶颈。
技术关键词
抑制剂筛选方法 描述符 分子 亲和力 半柔性 筛选天然产物 指纹 荧光偏振技术 工具包 配体 受体 高通量 程序 数据 软件 算法 瓶颈 基准 模式
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