一种基于贝叶斯流网络的三维药物分子生成方法及系统

本发明涉及人工智能及药物设计技术领域，提出一种基于贝叶斯流网络的三维药物分子生成方法及系统，其中包括以下步骤：将真实的初始分子数据输入结合贝叶斯流网络和扩散模型的药物分子生成模型中；其中：根据先验统计知识生成噪声分子特征；结合所述噪声分子特征，以及从噪声计划表得到的随机高斯噪声，向当前分子数据引入噪声，生成带噪分子数据；同时，基于贝叶斯推断更新所述先验统计知识中的数据分布；将所述带噪分子数据进行去噪，生成预测药物分子；重复上述步骤直至分子结构收敛或达到预设步数T，得到药物分子生成结果。