产品推荐方法、产品推荐模型的训练方法、装置及设备

AITNT
正文
推荐专利
产品推荐方法、产品推荐模型的训练方法、装置及设备
申请号:CN202410722780
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118628201A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种产品推荐方法、产品推荐模型的训练方法、装置及设备。该方法包括:将用户的对话数据输入至预先训练的产品倾向预测模型,得到所述用户针对产品的倾向特征数据;对所述用户的非对话数据进行预处理,得到预处理后的非对话数据;将所述预处理后的非对话数据以及所述倾向特征数据输入至预先训练的产品推荐模型,得到所述用户针对所述产品的推荐结果。本申请的方法可提高产品推荐的效率。
技术关键词
产品推荐方法 标签 计算机执行指令 数据获取模块 产品推荐装置 模型训练模块 电子设备 可读存储介质 文本 训练装置 存储器 处理器 数值 聚类
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于语义相似性的新闻网页正文提取方法及系统
新闻网页正文 标签文本 文本段落 语义 节点
2
一种表格结构化方法、相关设备及程序产品
结构化方法 关键控制参数 曲线 图像 表格识别技术
3
模型训练方法、文本处理方法及相关产品
意图识别模型 模型训练方法 文本处理方法 预训练语言模型 终端设备
4
一种面向实验课程的智能辅导装置及方法
学生 主题特征 采集单元 语义向量 监测单元
5
数字潜伏社交机器人生成与特定数据获取方法及装置
社交机器人 情感状态建模 群聊场景 数据获取方法 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号