摘要
本发明公开了一种基于AI技术的供热数据处理方法及系统,涉及供热数据处理技术领域。包括:获取并上传城市供热数据;对获取的供热数据进行预处理;将预处理后的供热数据划分为训练集和测试集;将训练集输入供热AI全域模型,通过损失函数更新模型权重参数,经过若干次训练后,得到训练好的供热AI全域模型;设置城市供热综合整治约束条件,根据约束条件对训练好的供热AI全域模型进行调整,得到最终的供热全域模型;将测试集输入最终的供热AI全域模型,评估供热数据。本发明极大地减少了数据分析处理的时间,有利于工作人员对供热状况的初判,通过快速处理数据的供热AI全域模型实现对供热数据的自动化处理。
技术关键词
数据处理方法
模型训练模块
训练集
加权欧氏距离
输入端
数据处理系统
数据处理技术
参数
线性
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表面缺陷检测方法
神经网络模型
训练集
电弧增材设备
模块
障碍物
地图
数据处理方法
可分离式机器人
坐标系
数据存储区域
数据立方体
数据处理方法
数据处理装置
元素
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环境图像数据
车辆系统
激光点云数据
数据处理方法
加密数据
图像隐藏信息
音频场景识别
文本