一种基于LSTM预测算法的重型构件支墩群的控制方法及其系统

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一种基于LSTM预测算法的重型构件支墩群的控制方法及其系统
申请号:CN202410723600
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118689111A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM预测算法的重型构件支墩群的控制方法及其系统,本发明首先对采集的数据信息进行特征提取和归一化处理等,获取时间序列数据;随后,将得到的时间序列数据输入LSTM模型,得到训练后的LSTM模型;实时提取周围环境的数据信息,输入训练好的LSTM模型,得到实时的模型对构件状态的预测结果,将预测结果和当前构件状态进行对比,生成支墩调节指令;配合液压伺服机制调整支墩,实现主动的对支墩快速进行调整;本发明通过调整支墩群中的不同支墩的高度以平衡环境问题产生的构件结构的颠簸和变形,从而使构件运输更为安全。
技术关键词
LSTM模型 构件运输车辆 特征提取方法 预测时间序列数据 特征提取单元 数据采集单元 机制 液压 LSTM神经网络 三轴加速度传感器 算法 智能调控 指令 周围环境数据 长短期记忆网络 高度传感器 复杂度
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