摘要
本发明提供一种基于AR实景视频地图的风电场智能巡检系统及其方法,风电场智能巡检方法包括获取风电场的实景视频,并将所述实景视频与所述风电场的地理位置信息相对应,生成风电场实景视频地图;检测待分析风机的运行状态以得到检测结果;将所述检测结果与所述待分析风机的编号信息相对应,生成风机状态信息;将所述风机状态信息叠加在所述风电场实景视频地图上,形成AR实景视频地图,并将所述AR实景视频地图显示给巡检人员。这样,巡检人员可以在移动终端上实时查看风电场的全貌和各个风机的状态信息。
技术关键词
风电场智能
波形特征提取
巡检方法
地图
视频
多尺度
风机
三维卷积神经网络模型
深度学习网络模型
序列
生成风电场
时序
巡检系统
地理位置信息
信号
振动特征
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振动传感器
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