一种基于去相关统计学习的基因检测方法及基因检测装置

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一种基于去相关统计学习的基因检测方法及基因检测装置
申请号:CN202411384491
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119541639A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于去相关统计学习的基因检测方法及基因检测装置,包括:基于RNA测序方法获得描述基因表达水平的原始数据集;对所述原始数据集进行分析,确定转换线性模型中的转换函数;根据确定的转换函数对所述原始数据集中的基因之间的关联性进行去相关变化处理;基于去相关向前统计学习方法从处理后的数据集中选择并逐步增加基因变量,得到满足条件的基因集合;根据所述基因集合进行基因检测,输出统计推断和临床检测结果。本发明提出去相关向前特征提取方法能处理基因之间的关联性,从而提取出与研究目标真正相关的基因,提高了基因检测的准确率。
技术关键词
基因检测方法 统计学习方法 基因检测装置 测序方法 变量 线性回归模型 特征提取方法 可读存储介质 数据 矩阵 特征选择 异戊二烯 程序 处理器 指标 平方根 模块 多项式
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