摘要
本申请实施例公开了一种危险化学品识别方法,方法包括:获取化学品信息数据,根据所述化学品信息数据,利用深度学习的多模态数据融合算法,构建危化品语义库;根据化学品的命名规则和属性,定义文本变量和数值变量,从化学品信息数据中提取危化品判定条件,根据文本变量、数值变量和危化品判定条件建立危化品规则库;根据化学品信息数据,基于图神经网络技术,建立危化品数据模型;利用危化品语义库、危化品规则库和危化品数据模型构建危化品识别系统;获取待分类化学品信息,利用危化品识别系统对待分类化学品信息中的待分类化学品进行分类,获得危化品判定结果。本申请实现了更加智能化和精准的危险化学品识别。
技术关键词
语义库
数据融合算法
神经网络技术
识别系统
危险品
识别策略
样本
变量
文本
识别方法
引入注意力机制
数据分类
构建知识图谱
知识图谱构建
同义词
数值
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推理算法
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识别方法
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载波
DBSCAN算法
表达式
离散小波变换
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时间卷积网络
分支
局部纹理特征