摘要
本发明涉及金融监测技术领域,具体公开了一种数字金融交易实时反欺诈检测系统,包括:数据收集单元,用于实时捕获和收集数字金融交易数据;实时分析单元,用于对收集到的金融交易数据进行实时分析,通过数据比对、模式识别和异常检测来识别潜在的欺诈行为;预警单元,与实时分析模块连接,用于在实时分析模块识别到潜在欺诈行为时,生成并发出预警信号;反馈单元,用于接收用户对预警信号的反馈;数据存储单元,用于安全地存储收集到的金融交易数据以及用户的反馈信息;本发明过大数据技术对海量的金融交易数据进行采集和存储,然后利用机器学习算法对这些数据进行深度分析,以识别出潜在的欺诈模式。
技术关键词
实时反欺诈
金融交易数据
数据收集单元
数据存储单元
分析模块
机器学习模型
分析单元
逻辑回归算法
模式识别
数据收集模块
自动电话
欺诈检测
机器学习算法
信息模块
聚类算法
监测技术
系统为您推荐了相关专利信息
故障网络设备
企业信息系统
采集设备
异常数据
数据模块
铁路道岔
神经网络模型
健康状态分析方法
训练特征
测试特征
内容分发
分销系统
内容管理模块
数据分析模块
数据挖掘技术