摘要
本发明涉及一种列车状态监测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取当前列车控制序列和当前列车状态数据;将当前列车控制序列输入至预先训练好的时序预测模型,得到预测列车状态数据,其中,训练好的时序预测模型用于预测列车控制序列所对应的列车状态数据,训练好的时序预测模型基于标准化数据集进行训练,标准化数据集包括:列车状态数据与列车仿真数据,列车仿真数据为对列车控制序列进行仿真后的数据;将当前列车状态数据与预测列车状态数据进行比对,并根据比对结果对列车状态进行监测。通过本申请,解决了相关技术中列车状态监测存在监测准确度低,及时性差的问题,实现了提高列车状态监测准确度和及时性的效果。
技术关键词
时序预测模型
列车动力学
仿真数据
序列
状态监测方法
监测准确度
监测列车
计算机设备
状态监测装置
处理器
解析单元
日志
牵引车
可读存储介质
存储器
参数
车体
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基因序列数据
性状预测方法
动物
编码器
计算机设备
辅助驾驶汽车
证据链生成方法
Apriori算法
序列
车辆运行数据
三维场景重建方法
彩色图像
三维场景模型
多模态
数据
意图
协同控制方法
智能体交互
环境状态信息
大语言模型
关键词
交互数据处理方法
矩阵
序列
计算机程序指令