摘要
本发明及一种基于层级式误差修正的高分辨率遥感语义分割方法,属于图像处理技术领域。以最小尺度特征图为起点,每次使用更大尺度的特征图进行修正,将层级i对应的高分辨率遥感图像Xi输入分割网络获得分割特征图Yi,对Yi进行误差区域选择得到i层级特征图对应区域分割特征Yi,A,截取i+1层级高分辨率遥感图像Xi+1中的A对应区域,输入分割网络获得对应区域分割特征Yi+1,A,将Yi,A以及Yi+1,A输入误差修正模块进行误差修正,得到修正特征,重复多次。本发明通过层级式误差修正过程,能够学习到更富表现力的分割特征,针对不同尺寸的物体自适应融合最优尺度特征图,从而提高高分辨率遥感图像语义分割的准确性。
技术关键词
语义分割方法
高分辨率遥感图像
层级
误差
置信度阈值
预测特征
语义分割系统
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图像处理技术
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