摘要
本申请公开了一种文本分类方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标文本;确定目标文本的主题信息以及确定目标文本的局部信息;其中,局部信息包括目标文本中各目标词汇的周围信息,目标词汇的周围信息包括目标词汇与至少一个其他词汇之间的关联信息;基于主题信息和局部信息,对目标文本进行文本分类,得到文本分类结果;其中,文本分类结果用于表征目标文本的文本类别。通过上述方式,本申请能够提高文本分类的准确性。
技术关键词
语义特征
文本分类方法
主题模型
主题语义
样本
可读存储介质
浅层神经网络
电子设备
存储程序指令
序列
计算机
存储器
处理器
注意力
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据生成方法
噪声数据
去噪模型
样本
深度学习模型
预测模型训练方法
图像采集设备
磁盘阵列
设备配置
调优算法