基于深度学习的全自动牙齿三维分割方法

本发明公开了基于深度学习的全自动牙齿三维分割方法；本发明首先是对CBCT数据使用图像处理的方法进行口腔全景图像重建；其次，对重建的全景图像利用改进的yolov7网络进行牙齿区域检测和分类；然后，对检测区域内的牙齿重新映射回CBCT数据中，取出单例牙齿ROI三维数据，利用nnUnet深度学习模型进行三维牙齿分割模型的训练；最后，利用训练好的模型对上述步骤得到的ROI区域进行推理预测，将预测结果重新映射回原始CBCT数据中完成牙齿的三维分割。本发明使用多层深度学习模型来解决单例牙齿三维实例分割问题，并且规避与CBCT数据相关的高维数据处理问题，减少GPU资源消耗。