摘要
本发明提供了一种知识图谱增强的视觉‑语音导航方法及系统,其属于主动导航技术领域,所述方案通过提取真实场景下的层级知识图谱,利用层级知识图谱特征对整个导航过程进行引导,对场景先验知识进行有效利用,有效提高了导航过程中行为决策的准确性;同时,所述方案通过对语音和视觉观测特征进行直接融合,在层级知识图谱特征的引导下,有效保证了导航的精度;同时,在基于深度学习的主动导航策略模型的训练中,采用基于子目标的监督学习方法,通过以机器人到达目标位置时所经过的若干中间位置作为子目标,当机器人到达子目标时获得额外的正向奖励,以此加速了主动导航策略模型的训练,提高了训练效率。
技术关键词
物体
语音导航方法
房间
图谱特征
层级
场景
语音特征
融合特征
监督学习方法
关系
节点
机器人
视觉特征提取
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