一种知识图谱增强的视觉-语音导航方法及系统

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一种知识图谱增强的视觉-语音导航方法及系统
申请号:CN202410726056
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118293927B
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种知识图谱增强的视觉‑语音导航方法及系统,其属于主动导航技术领域,所述方案通过提取真实场景下的层级知识图谱,利用层级知识图谱特征对整个导航过程进行引导,对场景先验知识进行有效利用,有效提高了导航过程中行为决策的准确性;同时,所述方案通过对语音和视觉观测特征进行直接融合,在层级知识图谱特征的引导下,有效保证了导航的精度;同时,在基于深度学习的主动导航策略模型的训练中,采用基于子目标的监督学习方法,通过以机器人到达目标位置时所经过的若干中间位置作为子目标,当机器人到达子目标时获得额外的正向奖励,以此加速了主动导航策略模型的训练,提高了训练效率。
技术关键词
物体 语音导航方法 房间 图谱特征 层级 场景 语音特征 融合特征 监督学习方法 关系 节点 机器人 视觉特征提取 全景图 地标 前馈神经网络
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