智慧能源数字孪生管控系统和方法

本发明提供一种智慧能源数字孪生管控系统和方法，包括控制部件、数据采集模块、通信与传输模块、应急响应模块和服务器，服务器含数字孪生系统，包括最优值代入、主动外因递进和被动外因学习，在任意时刻从传感器数据集中提取实时数据并确定最佳值，作为下一时间设置参考值，将控制值的幅度信息分割为多个子幅值，每个子幅值按等分值或递减值方式传递至后续时间段的控制部件，基于监督学习方法，采用上一时段的传感器数据提取的最佳值信息作为输入数据，利用神经网络进行深度学习训练。该方案利用数字孪生技术能够实时采集和分析能源系统的各项数据，为管理者提供全面、实时的能效分析报告，从而优化能源调度与控制。